神经网络的保存和加载

ModelSerializer是用于加载和保存模型的类。保存的方法有两种（见以下示例）： 第一个示例保存的是普通的多层网络，第二个示例保存的是一个计算图。

下面这个基本示例给出了用ModelSerializer类保存计算图所需的代码，另一个示例说明了如何用ModelSerializer保存用MultiLayer Configuration构建的神经网络。

RNG种子

如果您的模型用到概率（即DropOut/DropConnect），那么最好能将其分开保存，待模型还原后再加以应用。即：

Nd4j.getRandom().setSeed(12345);
 ModelSerializer.restoreMultiLayerNetwork(modelFile);

这将确保不同会话/JVM能产生一致的结果。