Deeplearning4j路线图

基于对客户和开源社区成员需求的认识，Skymind设定了下列开发重点。我们欢迎贡献者按自定的优先顺序添加功能。

优先级最高：

• 参数服务器
• ND4J的稀疏支持
• 自动微分
• Python支持/接口

优先级中等：

• ND4J的OpenCL
• CTC循环神经网络（用于语音等）

锦上添花：

• ND4J的复数支持（+优化）
• 集成（ensemble）学习支持
• 生成式对抗模型

优先级较低：

• 无Hessian矩阵（Hessian-free）优化算法
• 其他类型的循环神经网络：多维度；注意力模型、神经图灵机等
• 3D卷积神经网络

本页内容将持续更新。上次更新日期为2017年5月5日。