Scala、Spark与Deeplearning4j

希望构建深度学习解决方案的Scala程序员可以使用Deeplearning4j的Scala API ScalNet，或者借助Builder模式来使用该Java框架。Skymind的数值运算库ND4J（面向JVM的N维数组）自带名为ND4S的Scala API。

Scala

Scala是21世纪发明的最令人激动的编程语言之一。它是一种完全支持函数式、对象导向式、命令式和并发式编程的多范式语言。Scala属于强类型语言，而在我们看来，强类型系统是一种便利的自文档化代码。

Scala与JVM兼容，可以利用Java生态系统中的丰富资源，同时也比Java更为精简。我们在ND4J中采用该语言，其语法与广受众多数据科学家青睐的Python语言惊人地相似。Scala可以像Python那样让程序员皆大欢喜，但同时它的速度也相当快，就和Java一样。

最后，Apache Spark是用Scala编写的，而任何宣称支持分布式运行时的库都至少应该能够与Spark对接。Deeplearning4j和ND4J则更上一层楼，因为它们在Spark集群中运行，并且分别拥有名为ScalNet和ND4S的Scala API。

我们相信Scala将凭借众多优势在数值运算以及深度学习领域占据主导地位。我们认为这将会在Spark上实现。我们也已在努力开发相关工具，促使这一天早日到来。